＜連載＞生成AI対応データセンターネットワークの作り方生成AIでエッジコンピューティングはどう変わる？

坪田弘樹（編集部）

  •

    ページタイトルとURLがコピーされました

生成AIアプリの活用を広げるにはコストで使いやすいAI推論プラットフォームが不可欠だ。エッジコンピューティング基盤を展開する通信事業者とCDN事業者には、その役割が期待されている。

ビジネス現場における生成AIの活用は日に日に勢いを増している。今や、顧客向けサービスや業務プロセスにAIアプリケーションをどう組み込むかが、企業競争力を左右すると言っても過言ではない状況だ。

オープンソース化の進展などもあり、基盤モデルの構築／カスタマイズからAIアプリの開発まで、企業は従来に比べて容易に行えるようになった。だが、課題も少なくない。なかでも厄介なのが、AI推論の大規模展開だ。AI推論の実行に必要なGPUリソースを備え、クラウド上のAIモデルと連携しつつ広範囲に展開でき、スケール可能なプラットフォームを準備する必要がある。

このニーズに応えるのが、エッジAIプラットフォームだ。AIモデルと開発基盤を提供するAWSやマイクロソフト、グーグル等のほかにも、この領域には様々なプレイヤーが参戦している。なかでも有力と考えられるのが、5GネットワークとともにMEC（マルチアクセスエッジコンピューティング）を展開する通信事業者、グローバルネットワークとエッジ基盤を持つCDN事業者だ。

次のページ　vRANを「コストから収益基盤に」

続きのページは、会員の方のみ閲覧していただけます。

無料会員登録 ログインする

  • ページタイトルとURLがコピーされました

RELATED ARTICLE関連記事

SPECIAL TOPICスペシャルトピック

スペシャルトピック一覧

NEW ARTICLES新着記事

記事一覧

FEATURE特集

WHITE PAPERホワイトペーパー

ホワイトペーパー一覧
WhitePaper
×
無料会員登録

無料会員登録をすると、本サイトのすべての記事を閲覧いただけます。
また、最新記事やイベント・セミナーの情報など、ビジネスに役立つ情報を掲載したメールマガジンをお届けいたします。

当ウェブサイトはCookieを使用しています。閲覧を続ける場合、プライバシポリシーに同意したことになります。
許可