自動運転AIを支える「専用GPUクラスター」を開発　Turingやドコモグループは「レベル5」実現目指す

2024.10.30

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Turing（チューリング）は、NTTPCコミュニケーションズら協力のもと、自動運転「レベル5」を実現するための独自AI「TD-1」を開発し、そのベースとなる専用計算基盤「Gaggle Cluster（ガグルクラスター）」を構築した。2025年までに人の介入なしで30分以上走行する自動運転モデルの開発を目指すという。

96基のNVIDIA H100 GPUを搭載、GPUサーバー間の通信にはInfiniBandを活用

ただTD-1のような大規模AIを動かすには、潤沢なコンピューティングリソースを用意する必要がある。そこでTuringが開発したのが、専用GPUクラスター「Gaggle Cluster」だ。

Gaggle Clusterは、96基のNVIDIA H100 GPUを搭載。GPUサーバー間の通信にはInfiniBandを用いることで、複数のGPUを同時使用する際にボトルネックとなっていたサーバー間の通信速度の制約を最小化しているという。

また、データの記録・消去を行えるフラッシュメモリ（SSD）を活用した「オールフラッシュ分散ストレージ」を採用することで、分散学習の効率化・データの読み書きの高速化を実現させているとのことだ。

専用GPUクラスター「Gaggle Cluster」の概要

このGaggle Clusterを支えているのが、NTTPCの「GPUプライベートクラウド」である。自社利用に最適化された“フルスクラッチ”の AIプラットフォームを構築・利用可能なサービスだ。

「オンプレミスでGPU基盤を作ろうとすると、データセンター設計から機器設計・構築までにかなりのコストと時間がかかるが、これを我々が代行する。これにより、Turingは自動運転技術の開発にリソースを投入できるようになる」とNTT PC 代表取締役社長の工藤潤一氏は説明した。保守・運用に関してもNTTPCが担う。

GPUプライベートクラウドの概要

なお、NTTグループのコーポレートベンチャーキャピタル（CVC）であるNTTドコモ・ベンチャーズは今年4月、このTuringに出資を行っている。同社代表取締役社長の安元淳氏は「ドコモグループとしてモビリティビジネスに力を入れていくなかで、3～5年後に新たなB2Cサービスを一緒に実現できるのではないかと考え、中長期的な視点で出資を決めた」とその狙いを語った。