AIデバイス普及で「アップリンク」の重要性高まる
5G収益の最大化に貢献するアーキテクチャ変更の2位～4位は、AI関連である。
2位はAI-on-RAN（AIアプリケーション）、3位はAI-and-RAN（エッジコンピューティング）、4位はAI主導のプロビジョニングと分析だが、AIデバイスの動向も注視する必要がある。
「AIがデバイスに統合されている」。ホルマー氏はメタのスマートグラスなどを例にAIデバイスの最新動向を紹介したうえで、AIデバイスは「ネットワークの要件にも影響を及ぼす」と語った。
「現状、ダウンリンク（下り）はアップリンク（上り）の10倍あるが、これが変わってきている。AIデバイスはより多くのコンテンツを生み出すため、アップリンクの重要性はさらに増していく」
ノキアラボでの測定によると、シーン認識、画像編集といったAIのユースケースでは、アップリンクのデータ使用量がダウンリンクを大きく上回る。
AIデバイスは、モバイルネットワークにおけるアップリンクの重要性を高めるという
6Gデバイスのエネルギー効率は最大10倍
AI時代に本格的に突入していく中、通信業界では6Gの標準化がスタートしている。「6Gの仕様は2028年12月に凍結する予定だ。2029年末から2030年頃の商用化が見込まれている」
5Gの10倍の100Gbpsのデータレート、AI統合による無線効率の向上、単一のシンプルなアーキテクチャなどを目標に、6Gの標準化作業が行われているというが、ホルマー氏が強調した点の1つはデバイスの消費電力である。5Gの最大10倍のエネルギー効率が目指されているという。
また、無線通信の電波をセンシングにも活用するISAC（Integrated Sensing and Communication）についても同氏は触れ、ドローンの識別、産業設備のモニタリング、気象観測等の環境モニタリングといったユースケースを挙げた。
