SPECIAL TOPIC「万単位のGPUをつなぐ」AIネットワークはこう作る! ファーウェイ Xinghe AIの実力とは

2024.10.10

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生成AIの開発環境が大規模化している。GPT-4の学習には約3万基のGPUが使用されていると言われ、AI基盤には、「万単位」のGPUを接続した超大規模クラスターを用意するのが当たり前になってきた。このAI基盤ネットワークをイーサネットで構築したいというニーズに世界中で応えているのがファーウェイだ。1万基GPU規模に対応可能な業界最高密度のスイッチを筆頭に、独自技術を駆使した製品でAI開発を後押しする。

業界最高密度「シャーシ型スイッチ1台で640×400G」

こうした特徴を備える「Xinghe AI」は、スイッチのラインナップも多彩だ。AI開発の規模に応じて最適な製品を選択できる。

製品ラインナップ

ファーウェイXinghe AI 大容量インテリジェントネットワークの製品ラインナップ

2024年10月現在、提供中のラインナップは上図表の通りだ。シャーシ型スイッチ「CloudEngine XH16800シリーズ」は、400Gを最大640ポート収容可能。「1万基GPU規模に対応可能、業界で最高密度」を誇る製品だ。

InfiniBandはボックス型スイッチを展開しており、下図表のように数十台のスイッチと、スパイン－リーフ間に多数の光トランシーバーを使ってネットワークを構築しなければならない。導入コスト、運用コストともに高くなる。これは、ボックス型のイーサネットスイッチを採用した場合も同様だ。

InfiniBandとXH16800のネットワーク構成の違い

対して、高密度なCloudEngine XH16800を使えば、上図表のようにシンプルかつ低コストなネットワークを実現できる。競合ベンダーにも400G×576ポートのキャパシティを持つシャーシ型スイッチは存在するが、「それだと1万GPUには足りない。今のところ、このポート密度はファーウェイの方がリードしている」（陶氏）。

2025年には800G対応のボックス型スイッチも

ボックス型スイッチについては、200G×24ポートと400G×8ポートを備える「CloudEngine XH9110」、400Gを32ポート収容する「CloudEngine XH9210」をラインナップする。数百から数千GPUのネットワークを効率的に構築したり、またはXH16800と組み合わせて、より大規模なAI基盤を構築することもできる。

そして、ファーウェイは先ごろ、2025年にリリースする新製品も発表した。目玉は2つ。初の水冷対応と、800Gのサポートだ。