製薬大手の武田薬品工業は、医薬品の製造効率化や品質向上を目指すグローバルプログラム「Factory of the Future」をスタートさせ、自社工場の製造DXを推進している。
同プログラムは、「デジタル教育の強化と変革の推進」「生産性の追求」「デジタルと自動化」の3つの取り組みで構成されている。AIやデジタルツイン、ビッグデータ解析などの先端テクノロジーを活用し、「患者が必要とする革新的な医薬品を、安定的かつスピーディーに供給することを目指している」と同社 グローバルマニュファクチャリング＆サプライ/グローバルクオリティデータ デジタル＆テクノロジー（DD＆T） ヘッド-ジャパンの石丸宏氏は説明した。
（左から）武田薬品工業 グローバルマニュファクチャリング＆サプライ ジャパン 戦略企画部 データサイエンスグループヘッド 深川俊介氏、同社 グローバルマニュファクチャリング＆サプライ/グローバルクオリティデータ デジタル＆テクノロジー（DD＆T） ヘッド-ジャパン 石丸宏氏
各拠点の取り組みはグローバル統一プラットフォーム「Global Market Place」に集約し、どの拠点でも導入できるような仕組みを整える。これにより、「各拠点で構築したソリューションを拠点間で横展開できる」（石丸氏）という。
2024年9月5日に開催された記者説明会では、3つめの「デジタルと自動化」に関する具体的な4つの取り組み事例が紹介された。
1つめは、ビッグデータを活用した収量改善だ。武田薬品の山口県・光工場では、200種類以上の製造パラメータ（設定値）が原薬（薬の有効成分）の製造に関与しており、収量低下の原因を特定することが難しかったという。
そこでMES（製造実行システム）等から取得した製造データや品質データなどをクラウド環境に集約し、複数データの関連性を分析できる多変量分析や機械学習（ML）を活用した収量予測モデルを構築。これにより、収量に影響を与えるパラメータを絞り込み、収量低下の原因が冷却時間にあることを特定できたという。そして、この分析結果をもとに冷却水バルブの開度を最適化したところ、収量は約4％増加した。
