実証実験のシステム構成

物流業界は、トラックドライバーの不足、配送作業員の負荷増大などの深刻な課題を抱える。また、集荷・配達時に発生する待ち時間や配送の多頻度化・小ロット化に伴い、営業用トラックの積載率は41％まで低下している。5Gの活用により物流の効率化や省力化を実現し、課題を解決しようというのが実験の目的だ。

物流の効率化には、物流拠点の自動化や幹線輸送の隊列走行など様々な方法がある。今回は、物流の“ファーストワンマイル”に相当する集荷を対象に、①積載状態の確認、②荷物の積み込みの自動判断に関する実証実験が披露された。

まず、積載状態を確認するため、トラック荷室内に光センサー技術「LiDAR」と重量センサーを設置。荷室の空き容量や荷物の重量データを可搬型基地局「おでかけ5G」を使ってトラックの運転手や遠隔にいる管理者に伝送した。

可搬型基地局「おでかけ5G」を使って大容量データを伝送する

LiDARが取得した点群データは大容量になるが、5G通信とMECサーバーを活用することでリアルタイムな伝送・解析が行え、管理者画面で積載状況を可視化できる。

トラックの荷室に設置された「LiDAR」

積載率をリアルタイムに把握することが可能になると、例えば新たに集荷する荷物が発生した場合、近くを走行しているトラックの中から積載率に余裕のあるトラックがルートを変更し荷物を集荷する「トラックと荷物のマッチング」が実現する。こうした自動マッチングの仕組みを用いることで、1カ月あたりの集荷作業時間が600分から45分に短縮されたという実験結果もあるという。