“平均31％高速化”　サムスン、KDDIの5G SAでAIによる速度最適化を実証

2026.07.01

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サムスン電子は2026年6月30日、KDDIの商用5G SAネットワーク上で、AIを活用した無線ネットワーク速度最適化システム「RSO（RAN Speed Optimizer）」の実証実験に成功したと発表した。

実証は2025年後半から数カ月間、東京および周辺の都市部、郊外、農村地域で実施した。3.7GHz帯のTDD周波数100MHzを使い、数百のセルを対象に、多様なトラフィックやネットワーク環境でAIモデルを学習させた。その結果、ピーク時間帯において、試験地域全体で5Gの通信速度が平均31%向上し、都市部では最大52%の向上を確認したという。

RSOは、基地局の各セルごとに無線パラメータを最適化するAIソリューション。複数セルへ同一の設定を適用するクラスタレベルのアプローチに対し、RSOではサイト環境データをAIで分析し、セル単位で最適なパラメータを推奨するという。サムスンのAIネットワーク運用製品群「Samsung CognitiV Network Operations Suite（NOS）」を構成するソリューションの1つに位置付けられる。

サムスンのAIを活用したRAN Speed Optimizerの概要図。左側では、複数のセルに同一のクラスタレベルのパラメータを適用する従来方式を示し、右側では、AIモデルがセルごとに最適化したパラメータを適用する方式を示している。右端には、5G下りスループットが平均31%、最大52%向上したことが示されている。