ネットワーク運用の省力化・自律化を目的として、通信事業者が積極的に進めているAI活用は2026年、AIエージェント（Agentic AI）が主役を張る新たなフェーズへ突入する。
象徴的なのが、NTTドコモが今春相次ぎ発表した商用網での2つの事例だ。
1つは、5Gコアネットワーク（5GC）をパブリッククラウドへ展開するに当たり、その設計・構築をAIエージェントに任せて自動化した。もう1つは、全国レベルでネットワークの障害を検知し、対処法を提案するAIエージェントシステムの商用稼働だ。
AWSジャパン 常務執行役員 情報通信・メディア・エンターテイメント・ゲーム・スポーツ・戦略事業統括本部 統括本部長の恒松幹彦氏（右）と、技術統括本部 通信・メディア技術本部 通信第一ソリューション部 部長の川崎一青氏
これらの取り組みをドコモと共同で推進したのが、アマゾン ウェブ サービス（AWS）である。AWSジャパン 常務執行役員 情報通信・メディア・エンターテイメント・ゲーム・スポーツ・戦略事業統括本部 統括本部長の恒松幹彦氏は、AI活用が単なるチャットボットの域を超え、「開発から運用、さらにはビジネスプロセス全体を自律化させる中核技術として位置付けられてきている」とその意義を強調する。
恒松氏によれば、AIエージェントの活用は海外の通信事業者やAWSのパートナーである通信機器ベンダー（NEP）など通信業界全体に広がっているが、なかでも上記のドコモの事例は通信事業の中核である「通信インフラ構築・運用」の業務プロセスに、AIエージェントが組み込まれ始めた点で画期的だという。
5Gコアの設計・構築を自動化
まず、このドコモの取り組みから見ていこう。
1つめの5GCのクラウド展開「5G on AWS」は、具体的にはドコモ自身が運用する仮想化基盤とAWSの両方に5GCを展開し、両者を連携させたハイブリッドクラウド環境で、2月から商用サービスを開始したものだ。5Gネットワークをハイブリッドクラウド環境で構築することにより、ネットワーク需要が増大した際にAWS上の5GCの容量を迅速に拡大し、不要になれば縮小するといった柔軟な運用が可能になる。
ドコモとAWSは、このAWS上での5GCの設計・構築をAIエージェントの活用により自動化した（図表1）。構築期間は従来比で約80%短縮され、人為的ミスの防止にも貢献しているという。
図表1 Agentic AIによる5Gコアネットワークの展開
2つめの「ネットワーク保守業務向けAIエージェントシステム」は、3月に開催された「MWC26 Barcelona」で披露され、海外の通信事業者から大きな反響を呼んだ。
このシステムの目的は、複雑化するネットワーク運用と激増するトラフィックに対処するため、AIエージェントを使って人間の能力を補完・拡張することにある。基地局からコアまで、全国で100万台を超えるノードから稼働状況等を示すデータをAWS上の基盤に集約。熟練エンジニアのナレッジを持つAIエージェントがこれを分析・可視化し、故障・障害の発生を検知する仕組みだ。原因を特定した後には、過去の対応から蓄積したナレッジに基づき、AIエージェントが最適な復旧手段を提案する。
NTTドコモ「ネットワーク保守業務向けAIエージェントシステム」のデモ。デジタルツイン上で100 万以上の通信ノードのヘルスチェックを実施。AIエージェントが可視化・分析し、故障・障害が発生した場合は、普及手段を提案する
全国規模で商用稼働している点でドコモは大きく先行しているが、こうしたAIエージェントを活用したネットワーク運用について、英BTや独O2テレフォニカ、米C spireなどでも実証が始まっているという。
