NTTは2024年4月25日、通信インフラの屋外設備における設備個々の被災を予測するAIを開発したと発表した。
具体的には、通信インフラに対してNTTグループが各地で過去から蓄積した設備被災データと、全国で整備されている地形や気象等の公開データを活用した被災予測AIだ。
被災予測AIの概要
NTTが確立した技術は、以下の3つ。
１.豪雨よる土砂災害に対する電柱の被災予測技術
豪雨によって引き起こされる土砂災害等により、どの電柱が被災するかを予測する技術。同技術は、雨量や標高、地盤の強さ、河川などからの距離といった公開されているデータのみで、各電柱の被災リスクを予測することが可能だという。さらに精度98％と高精度に被災予測することができるとのこと。
２.河川氾濫に対する橋梁添架管路の被災予測技術
豪雨によって引き起こされる河川氾濫により、どの橋梁添架設備が被災するかを予測する技術。水位変動や川幅といった河川のデータと設備のデータから被災しやすい箇所を分析し、被災しやすい箇所を予測するモデルを確立した。精度90％で正解する高精度な予測技術だという。
３.地震に対する地下管路の被災予測技術
地震によってどの地下管路が被災するかを予測する技術。同技術は、設備建設時からの経過年数や地震の最大加速度など、これまで利用されていないデータも用いることで設備個々に高精度な予測が可能となったという。精度は87％と高精度な予測技術になっているとのこと。
確立した被災予測技術と性能
今回構築した技術を屋外通信インフラに適用し、災害発生前に被災リスクが高いと予測された設備に対して事前の準備等を行うことで、豪雨や地震発生時の減災および早期復旧に繋げるとしている。また、電柱被災予測技術は電力柱、信号柱など、橋梁添架設備被災予測技術は橋梁本体など、地下管路被災予測技術は上水道管やガス管など、屋外通信インフラ以外の地下設備等に展開することも期待できるという。
