フィジカルAIへのAPN活用も視野、2027年度以降に実用化へ
実証の結果、光ネットワーク区間ではパケットロスが発生せず、遅延やジッターも問題のない水準であることを確かめたという。また、光伝送装置等がトンネル坑内の過酷な環境下でも24時間安定稼働できることを確認しており、「APNが通信断や遅延による作業中断のリスクを低減し、安定した遠隔施工管理の実現に寄与できる」と伊藤氏は話した。
さらに、APNを活用することで、8Kカメラ15台分に相当する映像データと、レーザースキャナー取得した約20GBの3次元計測データを、トンネル坑内から遠隔拠点まで約1分間で伝送することに成功。これにより、「遠隔からの施工管理と品質検査を並行して実施できるようになる」（伊藤氏）。
8Kカメラ15台分に相当する映像データと約20GBの3次元計測データを約1分間で伝送
加えて、カメラを設置した切羽付近では、工事車両などによるケーブルの損傷リスクがあることから、WiGigを活用して通信エリアを構築し、光ファイバーへ接続した。結果、遠隔拠点と現場の作業員が映像や音声でコミュニケーションを取りながら、坑内にある幅0.2mmのひび割れを発見できたという。
坑内にある幅0.2mmのひび割れを発見
将来的には、APNを介してトンネル坑内と首都圏のデータセンターやオフィスを接続して遠隔監視を実施したり、AIによる危険行動や異常の予兆検知、フィジカルAIやロボットの活用などにもAPNを役立てていきたい考えだ。船津氏は今回の実証成果を踏まえ、「2027年度以降、段階的に実運用へ移行したい」と意気込んだ。
