オブザーバビリティプラットフォームを提供するNew Relicは2026年7月30日、AIコーディングの課題や動向をまとめたレポート「The 2026 State of AI Coding Report 日本語版」を発表した。ソフトウェア開発に生成AIやエージェンティックAIを利用する米国企業のIT・エンジニアリング分野の意思決定者200人を対象に調査を行った。
8割近くがAI生成コードの本番適用で“障害増加”
調査結果によると、82％が「AIが生成したコードが半数以上を占める」と回答し、「AIが生成したコードの本番適用を許可」しているとの回答は95％に及んだ。New Relic 技術統括 コンサルティング部兼プロダクト技術部 部長の齊藤恒太氏は、「AIコーディングは企業のソフトウェア開発において必須になってきている」と述べた。
AIコーディングは企業のソフトウェア開発に必須に
その反面、課題も顕在化しつつある。大きな課題がコードの品質低下だ。78％が「AIコーディング導入後に本番環境の障害が増えた」と回答した。システム間連携が失敗したり、セキュリティ上の脆弱性が発生したりといった深刻な問題が発生する割合も、導入前と比較し1.7倍に増加しているという。
この課題の背景を齊藤氏は2点挙げた。1つめはコンテキストの不足だ。「AIは仕様に沿い、文法的に正しいコードは書けるが、あくまで静的な情報に基づいている」と齊藤氏は述べ、高負荷時や並列処理時、例外的な条件下での挙動が十分に考慮されてないとした。「モデルの性能もAIが生成するコードの品質に影響するが、質の高いコンテキストを提供することが品質を上げるためには重要」（齊藤氏）
コンテキスト不足と人間によるレビューの形骸化がコードの品質低下を招く
2つめは人間によるレビューの形骸化だ。同調査では94％が「AI生成コードを人間の書いたコードより高品質」と評価しているが、その評価が過信につながり、62％が「人手による行単位の検証を行わずに本番投入することが頻繁にある」と回答した。
