NTTドコモビジネスがAIエージェント活用の映像解析プラットフォーム　店舗の売上改善策を提案

2026.06.11

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NTTドコモビジネスが、映像AIプラットフォーム「docomo business SIGN VPaaS」を提供開始した。旧型カメラでもAIによる映像解析が可能になるほか、セキュリティ機能を備えたIoT向けネットワークサービス「docomo business SIGN」と連携し、カメラへの不正アクセスを監視・検知できる。今年9月には、自然言語による対話を通じて映像データを解析できる「AIエージェント型UI」の提供も予定している。

AIエージェント型UIを今年9月に提供へ

さらに今年9月には、AIエージェント型UIを提供し、自然言語での対話により映像データを解析できるようにする予定だ。

説明会では、コンビニエンスストアの菓子売り場のカメラ映像を基に、「売上を最大化するための解決策を教えて」と自然言語で質問するデモを披露。するとAIが、「商品が低い位置に陳列されているため、来店客がしゃがみ込まなければ商品を手に取れず、視認性も低いことから購入に至るハードルが高い」と分析した。

そのうえで、売れ筋商品や利益率の高い商品をゴールデンゾーン（床上80～140cm）へ移動することや、「店長おすすめ」「期間限定」などのPOPを設置することを提案した。これらの施策により、菓子カテゴリーの売上が15％向上するとの試算を行えることも確認できた。

解析結果の一例

店舗単位だけでなく、チェーン全体を俯瞰した分析も可能だという。各店舗の棚の欠品状況を映像からリアルタイムに可視化・分析し、商品を補充した場合に見込める利益や、補充しなかった場合の機会損失額を定量的に把握できる。

店舗ごとの補充回数の可視化や、売上最大化に向けたアクションの提案も行えるため、エリアマネージャーがその内容を各店舗へ展開し、リアルタイムに改善活動へつなげることも可能だ。

各店舗の棚の欠品状況を映像からリアルタイムに可視化

フィジカルAI時代を見据えた機能拡張も

NTTドコモビジネスでは、「クライアントゼロ」の取り組みとして、docomo business SIGN VPaaSを自社に導入している。各拠点に設置された440台のカメラを一元管理しており、「煩雑な管理業務から解放された」と小嶺氏は述べた。

また、フィジカルAIの本格普及を見据え、docomo business SIGN VPaaSを進化させていく方針も示した。ロボットに搭載されたAIだけでなく、クラウドやエッジ側で映像データの処理を分担・代行させたり、遠隔からデバイスの設定変更やファームウェア更新を行えるようにするなど、フィジカルAI向けの運用基盤として改良を図っていく考えだ。