AIの利用が拡大するなか、ITインフラの投資の重心がAIへ、AIワークロードは学習から推論へと移行しています。インフラ検討の前提が根底から変わりつつあるなか、本講演では、AI向けハードやミドル、ネットワークと市場環境の3層を切り口として、今後の構造変化を予測します。
推論シフトによるAIファクトリーの台頭、ネットワーク帯域が投資対効果を左右する背景とは、計算資源の新たな活用について考察していきます。
※提供するPDFは、当日の講演資料と異なる場合がございます。
「AIインフラ&ネットワークサミット2026」基調講演における野村総合研究所 藤吉チーフリサーチャーの資料です。(2026年9月3日[木]、東京・御茶ノ水のソラシティカンファレンスセンターで開催)
AIの利用が拡大するなか、ITインフラの投資の重心がAIへ、AIワークロードは学習から推論へと移行しています。インフラ検討の前提が根底から変わりつつあるなか、本講演では、AI向けハードやミドル、ネットワークと市場環境の3層を切り口として、今後の構造変化を予測します。
推論シフトによるAIファクトリーの台頭、ネットワーク帯域が投資対効果を左右する背景とは、計算資源の新たな活用について考察していきます。
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