AIOps準備は“2026年が勝負”

情報システム部門の人手不足は、中小企業に限らない問題だ。この制約のなかで、ネットワークを安定的に運用し続けるための選択肢として、AIによる運用支援や自動化（AIOps）への関心が高まっている。

ネットワンの織原卓司氏は、複雑化するネットワーク環境を一括して管理したいという相談が増えていると話す。SD-WANやSASEを単一ベンダー、もしくは一貫した運用モデルで管理できれば理想的だが、現実にはマルチベンダー環境になるケースが多い。

ネットワンシステムズ ビジネス開発本部 イノベーション推進部 技術開発チーム マネージャー 織原卓司氏

「こうした複雑な構成は、企業が新しいサービスを検討する際の足かせになりかねない」と織原氏は、ネットワーク運用が事業のスピードや柔軟性にも影響を与えていると語る。

そこで注目されているのが、ポリシー管理や状態の可視化などの上位制御を行うオーケストレーションの考え方だという。ネットワンでは、マルチベンダー環境を前提に、クラウド管理の上位レイヤーで制御や可視化を行うソリューションを顧客に紹介しており、一定の評価を得ているという。

現時点ではベンダー間で共通APIが十分に整備されているとは言えず、マルチベンダー環境を前提としたオーケストレーションは、個別対応を積み重ねながら実現しているのが実情だ。その結果、複雑化したネットワーク全体の状態をどう把握するかが運用上の課題として浮上してくる。

この点で重視されるのがオブザーバビリティである。ネットワークの状態や障害要因を横断的に可視化・分析するための基盤・仕組みだが、「分析結果を最終的に判断しているのは人なのが現実だ」と織原氏。生成AIやMCP（Model Context Protocol）などの新しい仕組みの活用が進めば、こうした分析結果を人に返すプロセスを支援する役割が期待される。

NOC（ネットワークオペレーションセンター）では、すでに自動化やAI活用の取り組みが始まっているものの、現状では「知見のある技術者が分析に利用する段階」（今園氏）だ。ただし今園氏は、「2026年は、専門家でなくとも判断を支援できる仕組みが徐々に整っていくのではないか」と見る。

ガートナーの池田氏も、「AIOpsツールはまだ高価だが、セキュリティの懸念やエクスペリエンス向上など、様々な動向を把握できることを考えれば、導入を見据えた準備を進めるべきだ」と指摘する。

企業ネットワークは、AI前提の変化に先手を打てるかが問われている。