NECは2026年10月23日、視覚言語モデル（Vision-Language Model、以下VLM）を活用し、道路や河川を観測するライブカメラ映像から現場の状況をスコア化することで、河川氾濫・冠水・積雪などの災害につながる予兆を早期に発見できるAIを開発したと発表した。
本技術は、自治体や関係省庁、インフラ事業者などが運用する既設のライブカメラを活用することが可能。災害観測現場への容易な導入に加え、モニタリング業務の効率化や対応判断の迅速化に貢献するという。NECは、2027年度中の実用化を目指す。
本技術を用いた災害予兆検知システムイメージ
一般的なVLMは現場状況を文章で表現できる一方、その程度や度合いといった定量的情報は回答文に出力されないため、微細な変化を発見できなかった。
対して、本技術は、VLMが文章を生成する際に内部で計算される確からしさを解析するNEC独自技術により、通常は回答文として表現されない情報を活用して、冠水の程度や積雪量などの現場状況をきめ細かくスコア化。これにより、従来は難しかった微細な変化や時系列での推移を連続的な数値として捉えることが可能になるという。
時々刻々と変化する現場状況をスコア化
また、運用者はスコア化した数値をもとに、現場や対象災害に適した予兆や危険の判定基準を柔軟に設定できる。
