ソフトバンクがAI-RAN軸のAIインフラ構想「Telco AI Cloud」学習から推論まで担う“全国分散型”基盤

2026.03.02

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ソフトバンクが、学習から推論までを包括的に担う“全国分散型”のAIインフラ構想「Telco AI Cloud」を発表した。具体的には、地方データセンターで大規模学習を、主要データセンターで高性能な推論を、さらにAI-RANで超低遅延処理を担う構成とする。すでに安川電機やエリクソン、三菱電機らと実証を進めているという。

ソフトバンクは2026年3月2日、AI-RANを含む同社のAIインフラ戦略に関する発表を行った。

AI-RANとは、無線アクセスネットワーク（RAN）とAI処理を同一基盤上に統合する次世代アーキテクチャを指す。ソフトバンクでは、AIとRANの設備を共通化する「AI and RAN」、その共通基盤上でエッジAIアプリを稼働させて新規サービスを創出する「AI on RAN」、AIでRANを高性能化する「AI for RAN」という3つの取り組みを推進している。

さらに同社は、北海道・苫小牧や大阪・堺にAI向けデータセンター（DC）を建設するなど、地方分散型の「次世代社会インフラ」の構築を目指している。そして今回、「Telco AI Cloud」という新たなAIインフラ構想を発表した。

Telco AI Cloudの概要

先端技術研究所先端無線統括部 PF&AI部部長の山科瞬氏によると、Telco AI Cloudは「学習から推論までを包括的に担う全国分散型の基盤」で、「地方DCで大規模学習を、主要DCで高性能な推論を、AI-RANで超低遅延処理を担う」構成とする。

ソフトバンク先端技術研究所先端無線統括部 PF&AI部部長山科瞬氏

安川電機、エリクソン、三菱重工と協業

山科氏は、Telco AI Cloudに関する3つの取り組みを紹介した。1つめは、今年1月に発表した安川電機との協業だ。MEC（Multi-access Edge Computing）上で動作するAIを活用し、オフィス向けロボットのユースケース創出および実証に取り組んでいる。

エリクソンとは、AI-RANを活用したフィジカルAI向けの低遅延・高信頼ネットワークの実証を実施。「小規模LLM（大規模言語モデル）をロボット内で稼働させ、必要に応じて高性能な大規模LLMへ切り替える。通信が不安定な場合はネットワークスライシングを用いて安定性を確保する」仕組みの有効性を確認したという。