AI
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AIモデルを中小産廃業者が「自走型」で開発、NTTComがノーコードツール活用で支援
坪田弘樹(編集部)
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NTT Com子会社、AIを活用したサイバーセキュリティ教育向けシステムを開発
BUSINESS NETWORK編集部
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ジュニパー、Google Cloudと連携しAI時代の拠点ネットワーク刷新を支援
BUSINESS NETWORK編集部
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NTT、NTTデータを完全子会社化へ AI・DXでグローバル展開を強化
関根禎嘉(編集部)
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ソフトバンクがAIデータセンター向け次世代メモリ開発へ 衛星とスマホの直接通信も「準備完了」
津野篤(編集部)
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東京大学 関谷勇司教授「AI専用網の可能性はある。セキュリティDXで人をサポート」
太田智晴(編集部)
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SPECIAL VIDEO
【動画で解説】 MWC2025で見えた「通信事業者×AI」のこれから
提供◎株式会社セールスフォース・ジャパン
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パロアルト、SOCプラットフォームとエンタープライズブラウザの最新版発表
BUSINESS NETWORK編集部
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<連載>実践 生成AIの教科書――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ[第5回]
生成AI活用に必要なこと(2)システムと環境
監修◎日立製作所 Generative AIセンター
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SPECIAL TOPIC
生成AI時代、分散型DCをどう守る? リモート管理・時刻同期・AI監視の新戦略
提供◎丸文株式会社
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ゼットスケーラー、AIセキュリティレポート発表 Al/ML利用は前年の3000%増
BUSINESS NETWORK編集部
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NTTが「LLMの学習コストを削減する」新技術を開発、tsuzumiへの導入目指す
坪田弘樹(編集部)
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SPECIAL TOPIC
業界最先端のシエナの光伝送をAIデータセンター内部へ
提供◎日本シエナコミュニケーションズ合同会社
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SPECIAL TOPIC
高速DCIとFPGA搭載NICが拓く 分散型AIデータセンターの未来
提供◎株式会社アイランドシックス
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SPECIAL TOPIC
「AI活用への旅」にシスコが道標を示す モデル作成・最適化から推論まで支える
提供◎シスコシステムズ合同会社
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NTT東・NTTデータらがヘルスケア施設「Wellness Lounge」をオープン 働く人の生産性向上をサポート
津野篤(編集部)
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日立と電通グループが生活者向けの生成AIサービスで協業 第一弾はレシピ提案
関根禎嘉(編集部)
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フォーティネット、「FortiAI」をセキュリティ全製品に拡張
BUSINESS NETWORK編集部
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SPECIAL VIDEO
AI-RANとは何か エヌビディアが語る「AIネイティブな6Gへの挑戦」
提供◎エヌビディア合同会社
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中国AIの浮上から見る技術的自立性の時代
シン アンドリュー(慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ統合研究センター)
SPECIAL TOPICスペシャルトピック
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エヌビディア愛甲氏が語る「CPOに賭ける理由」、消費電力5%減がAIの性能を高める
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生成AI時代を支える通信インフラ近代化のカギ
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Wi-Fi 6E/7対応製品に確かな信頼を 認証取得・試験を支える頼れるパートナー
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日本企業にフィットするクラウドPBX 選定時に押さえたい5つのポイント
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AIエージェントによって「一晩25万ドル」の請求も 通信事業者に求められるコスト管理とガバナンス
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AIエージェント時代の本格到来へ アーキテクチャ再設計で備えよ
FEATURE特集
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[講演資料]AIファクトリー時代のデータセンターおよびネットワークインフラのあり方、その課題と展望(エヌビディア 愛甲シニアマーケティングマネージャ)
AIインフラ&ネットワークサミット2026
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[講演資料]AWSがお客様と描く、これからのAIインフラの姿(アマゾンウェブサービスジャパン 瀧澤執行役員)
AIインフラ&ネットワークサミット2026
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[講演資料]AIインフラの新潮流 ~推論・ネットワーク・資本の交差点~(野村総合研究所 藤吉チーフリサーチャー)
AIインフラ&ネットワークサミット2026
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[講演資料]AI Infrastructure validation at scale(Keysight Technologies)
AIインフラ&ネットワークサミット2026
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[講演資料]HCLTechのChip-to-Cloud戦略とPhysical AIが拓く次世代運用(エイチシーエル・ジャパン)
AIインフラ&ネットワークサミット2026
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テクノロジー業界のAI成熟度レポート:スコアが9ポイント下落する中、「先駆企業」は何が違うのか
ServiceNow Japan合同会社
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なぜ、Lenovoは顧客オンボーディングを40%速められたのか
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XaaS時代の顧客体験ガイド:CCOが抱える3つの問いに答える
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「少人数で脆弱性対応を回すには」積水化成品工業が3カ月半で構築したセキュリティ基盤
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製造業の「AI成熟度レポート」 先駆企業が実践する3つのこと
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