実践 生成AIの教科書
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<連載>実践 生成AIの教科書――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ[第5回]
生成AI活用に必要なこと(2)システムと環境
監修◎日立製作所 Generative AIセンター
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<連載>実践 生成AIの教科書――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ[第4回]
生成AI活用に必要なこと(1)生成AIサービス
監修◎日立製作所 Generative AIセンター
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<連載>実践 生成AIの教科書――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ[第3回]
日立グループでの「生成AI」への取り組み
監修◎日立製作所 Generative AIセンター
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<連載>実践 生成AIの教科書――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ[第2回]
企業での「生成AI」への典型的な取り組み
監修◎日立製作所 Generative AIセンター
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<連載>実践 生成AIの教科書――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ[第1回]
生成AIとは何か?
監修◎日立製作所 Generative AIセンター
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SPECIAL TOPICスペシャルトピック
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エヌビディア愛甲氏が語る「CPOに賭ける理由」、消費電力5%減がAIの性能を高める
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[講演資料]AIファクトリー時代のデータセンターおよびネットワークインフラのあり方、その課題と展望(エヌビディア 愛甲シニアマーケティングマネージャ)
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[講演資料]AWSがお客様と描く、これからのAIインフラの姿(アマゾンウェブサービスジャパン 瀧澤執行役員)
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[講演資料]AIインフラの新潮流 ~推論・ネットワーク・資本の交差点~(野村総合研究所 藤吉チーフリサーチャー)
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[講演資料]AI Infrastructure validation at scale(Keysight Technologies)
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[講演資料]HCLTechのChip-to-Cloud戦略とPhysical AIが拓く次世代運用(エイチシーエル・ジャパン)
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