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クラウディアン、IoT/AI用エッジ処理装置「AI BOX」と「Azure IoT Edge」の連携を確認

文◎business network.jp編集部 2018.05.18

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クラウディアンは2018年5月18日、マイクロソフトのクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」の機能をエッジに拡張する「Azure IoT Edge」の複数モジュールを、IoT/AI用エッジコンピューティング装置「CLOUDIAN AI BOX」上に展開して活用するための技術検証を実施し、AI BOXがAzure IoT Edgeを活用できるIoTデバイスになることを確認したと発表した。

また、これにより特にネットワークカメラ映像をAIで画像認識するIoTシナリオなどにおいて、大量の映像・画像をネットワーク経由でクラウドに送り処理するのではなく、エッジのAI BOXにてAI処理を実行し、その結果だけをクラウドのAzureで可視化・分析できることが確認されたという。

今回は、Azure IoT Edgeエージェントと、モジュール管理と通信対応するAzure IoT Edgeランタイムを含むAzure IoT Edgeの複数モジュールをAI BOX上に展開し、次の検証を行った。

・AI BOXにAzure IoT EdgeモジュールをDockerコンテナで展開し、AI画像認識アプリケーションのワークフローを実行

・エッジのAI BOXでの分析・処理結果をクラウド側Azureに送信し、Azure IoT Stream Analyticsで可視化・分析

今後、CLOUDIAN AI BOXとAzure IoT Edgeが連携することにより、4K/8Kといった高精細・大容量映像の画像認識処理などをエッジ側(AI BOX)で行い、必要な画像だけをMicrosoft Azureへ上げるといった利用形態を容易に実現することが可能になる。

また、クラウディアンが提供するオブジェクトストレージ製品「HYPERSTORE」のスケールアウト型オブジェクトストレージ機能をAzure上で利用することにより、ストレージ容量を拡張することが容易になり、永続的な映像データ蓄積環境が構築できるという。タグ情報をカスタマイズして付加できるHYPERSTOREのメタ情報機能を活用すれば、膨大なアーカイブデータから必要な映像を短時間で検索することも可能だ。

今後は、エッジで収集したサンプルデータをもとにAIの自動学習をAzureで行い、認識精度をさらに高めてAI BOXに展開するという「AI再学習サイクル」の構築を、両社で進めていくことを計画している。

なお、CLOUDIAN AI BOXとAzure IoT Edgeを連携させるソフトウェアは、クラウディアン、またはNECネッツエスアイなどのCLOUDIAN HYPERSTOREパートナー各社から提供される予定。

CLOUDIAN AI BOX とAzure IoT Edge の連携イメージ
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