AIシステムはコンピュート、ストレージ、ネットワークを統合した複雑な設計が求められますが、実運用で発生するボトルネックを事前に把握することは容易ではありません。
本講演では、シミュレーションおよびエミュレーション技術を活用し、設計から導入までの各段階でAIインフラを効率的に検証・最適化する手法を紹介します。パケット解析からRoCEやUECなどのトランスポート層、NCCLなどのコレクティブ通信、さらにはAIアプリケーションワークロードまで、多層的な検証アプローチについて解説します。
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