企業でAIエージェントの活用が広がるにつれ、その管理と統制という課題の重みが一段と増している。現場の各部門が用途に応じてAIエージェントを作成・利用することで、誰が、どのエージェントを使い、どのデータにアクセスしているのかを把握しにくくなる。いわゆる「野良エージェント」が増えていけば、情報漏洩はもちろん、誤った判断や処理が業務に入り込むリスクも高まる。
法人向けの生成AIツールやAIエージェント開発基盤は数多く登場しているが、それらの大半は利用できるモデルの性能や、実行できる作業の幅を訴求する。ソフトバンクが提供する自律汎用型AIエージェント「AGENTICSTAR」は、それに加えて、AIエージェントを企業で安全に使うための管理基盤という側面を強く打ち出している点が特徴だ。
「AIエージェントの作成・利用に積極的な企業でも、管理やガバナンスの検討は後回しになりがちだ」。ソフトバンク 法人事業統括東日本営業本部 本部長の上原郁磨氏は、AGENTIC STARをこうした課題に応えるサービスと位置付ける。
ソフトバンク 法人事業統括東日本営業本部 本部長 上原郁磨氏
「野良化」を防ぐ統制基盤
AGENTIC STARはどのような仕組みでAIエージェントを管理・統制しているのか。まず、作成したAIエージェントを実行するために、独立した専用仮想環境を用意する。これにより、他のエージェントや社内システムなどとの作業データや接続先の混在を防ぎ、影響範囲を限定する。
また、LLM（大規模言語モデル）にデータを渡す前に個人情報を自動でマスキングするほか、LLM監査ログやアクセスログの管理、アクセス制御などの機能を備えている。多数のAIエージェントを作成し、今後さらに数を増やそうとしている企業にとって、ログ管理やガバナンス機能を自前で作り込む負担は大きい。実際、すでにハイパースケーラーが提供する基盤を利用してAIエージェントを積極的に開発している企業からの引き合いが多いという。
ガードレール設定、MCP（Model Context Protocol）サーバーの接続管理、ユーザー登録の承認管理など、企業利用を前提にした統制機能も具備する。こうした機能は、通信事業者であるソフトバンクが提供する意味にもつながる。上原氏は「通信事業者として担保すべきものはセキュリティだ」と話す。AIエージェントには、社内から誤った処理を行うリスクと、外部から攻撃されるリスクの双方がある。ソフトバンクとして運用してきたセキュリティやガバナンスの考え方を、AIエージェントの管理基盤に反映していることが選ばれるポイントになっているという。
