KDDIとKDDI総合研究所は2026年6月23日、エヌビディア、キーサイト、Samsung Research Americaの協力のもと、6G時代に向けたAI駆動のネットワークの最適化・自律運用・評価を安全かつ効率的に実現する基盤として、実際のネットワークを仮想空間に細部まで再現する「デジタルツインRAN」（high-fidelity Digital Twin RAN）の構築に向けた共同検討を開始したと発表した。
6G時代では、通信品質への要求がさらに高まり、エリア最適化を実現するためのAIの高度化が不可欠となるが、AIの継続的な高度化には膨大なデータの学習・検証が必要となり、実環境で学習・検証をする場合、所要期間の長期化や安全性のリスクがある。デジタルツインRANを活用することで、実際のネットワークに影響を与えることなくAIの学習・検証が可能となり、様々な条件下で多数のシナリオ検証を実行可能になるという。
5社は、2028年度末までにデジタルツインRANのスケーラビリティを実証するプロトタイプの構築を目指し、2030年度末までにデジタルツインRANを多様なユースケースに対応させ、KDDIの商用ネットワーク上での性能検証を目指す。デジタルツインRANでは、主に以下の2つのユースケースでの活用を想定しているという。
ユースケース1：ネットワーク最適化向けAIの学習・評価基盤
実環境に影響を与えることなくAIの学習・検証が可能となり、条件の異なる多数のシナリオを同時並行で模擬できるため、試行回数を飛躍的に増やせるという。また、将来起こりうる環境変化やトラフィック変動といった「もしも」を先回りして検証できるため、プロアクティブなエリア最適化が可能になるとのこと。
ユースケース1のイメージ
ユースケース2：RANの新機能（AI）のフィールドトライアル基盤
デジタルツインRANの多様な仮想環境では、新機能や新アルゴリズムを同時並行かつ網羅的に評価し、高い品質確保と開発サイクルの大幅な短縮に貢献する。主に「AI air interface」と呼ばれる、AIが様々なRANの処理を予測・サポートすることで、通信品質の向上や省電力を実現する技術の検証に活用する。これにより、最先端のAI技術を活用した高品質な通信サービスを、より迅速に顧客へ提供できるとしている。
