NTTドコモビジネスら、IOWN APNを活用した豪雪地帯での自動運転バスの実証

NTTドコモビジネス、A-Drive、ドコモ・テクノロジ、スタンレー電気で構成されるコンソーシアムは2026年1月14日、協力機関である千歳市、公立千歳科学技術大学、アイサンテクノロジー、東海理化、スマートモビリティインフラ技術研究組合と共同で、自動運転バスの実証実験を開始したと発表した。実証期間は、1月14日から1月24日まで。

実証実験の概要

実証実験の概要

実証では、豪雪・寒冷地において自動運転バスを安全かつ安定的に走行させるための先端通信技術と運行制御技術の有効性を検証する。特に、積雪、気象条件の急変といった寒冷地特有のリスクに対しても安定した自動運転を継続するため、通信の安定性確保および路車協調データの2つの観点から多角的に実証を行う。

運行路およびバス停車所

運行路およびバス停車所

(1) 大容量データを伝送可能な通信環境の実現
IOWN APN(オールフォトニクス・ネットワーク)や高度WiGig(60GHz帯を使用した無線LAN)を活用し、走行中の膨大なセンサーデータを低遅延に伝送する仕組みを検証する。また、キャリア5G/LTE回線と5Gワイド(混雑エリアや時間帯においても安定した通信を実現するモバイルネットワークサービス)による優先制御を適用することで、電波状況が変動する環境下でも車両制御に必要な情報を安定的に送受信できるか確認する。

加えて、docomo MECを活用して地域内でデータ処理を行い、積雪や除雪状況を反映した3Dマップを迅速に生成・更新することで、寒冷地における路面状況をきめ細かく把握しながら安全走行を可能とする通信・制御基盤の有効性を検証する。

(2) 雪道の状況に合わせた柔軟な自動運転走行の実現
道路灯や信号機からリアルタイムに取得する積雪・路面情報と、車載のLiDARや車両センサー情報を統合し、docomo MEC上でリアルタイムに処理することで、自動運転における走行経路や制御に反映させる。これにより、積雪状況や除雪作業の進捗に応じて走行経路を柔軟に変更できるかを検証する。

さらに、突発的な降雪や気象条件の変化にも即時に対応するために、取得した情報を統合反映できる仕組みを構築することで、豪雪・寒冷地に適応した安定的な自動運転サービスの実現可能性を確認する。

実証イメージ

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