SIerの新たな役割と商機

ユーザー企業が自力でマルチベンダーのAgenticOps環境を統合・管理することは難易度が高い。そこで、SIerにとっての新たな商機となるのが、この統合的な運用提案だ。

NOSが提案するのは、「OODAループ」をベースにした次世代ネットワーク運用フレームワークだ。

これは、Observe（モニタリング／オブザーバビリティ）、Orient（イベント管理／インシデント検知）、Decide（分析・意思決定／シミュレーション）、Act（デプロイメント／自動修復）の各フェーズをシステムとAIで自動化しながら、そのプロセスの中に人間の判断・評価を組み込む「ヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）」のコンセプトである。特定の製品に縛られず、インフラ監視から分析、承認、デプロイまでを1つのループとして設計し、マルチベンダーの壁を越えた全体最適化を図る役割が期待されている。

図表2は、その一例だ。Observe/Orientは従来型の自動化で、原因調査と解決方法の検討、コード化をAIエージェントが実行。本番環境へ適用する前に、ネットワークのデジタルツイン上でシミュレーションを行い、安全性を確認してからデプロイする。

図表2　OODA（Observe-Orient-Decide-Act）の例：トラブル発生時の自律動作

このアプローチは、SIerのビジネスモデルそのものを変える可能性もある。「従来の人員派遣型の提案から、システム的な提案への転換が可能になった」とNOS 東日本第2事業本部 サービスプロバイダー事業戦略部 第3チーム マネージャーの宇都宮光之氏は話す。

ネットワンシステムズ 東日本第2事業本部 サービスプロバイダー事業戦略部 第3チーム マネージャー 宇都宮光之氏

ログ分析などの領域では、すでにAI活用による自動化が商用レベルに達している。AIOps/AgenticOpsによって付加価値を高めた運用サービスを顧客企業へ提案できる可能性は大きく広がっている。それを利用するIT管理部門にとっても、運用自律化によって“余力”が生まれれば、ビジネスデータから価値を創出する活動へ人員・予算を振り分けることもできるだろう。IT/ネットワークインフラを維持するための「コストセンター」から、ビジネス価値を直接生み出す「バリューセンター」へと進化するチャンスとなる。

変わるエンジニアの役割

自律化が進むにつれ、ネットワークエンジニアに求められる能力の定義も変わりつつある。

「プログラミングの世界で起きている変化と同じ流れが、ネットワーク分野にも来る」と語るのはNOS ビジネス開発本部 イノベーション推進部 技術開発チーム エキスパートの吉田将大氏だ。これまで重視されてきた「自分で設定を作る力」よりも、「AIが提示した解決策を正しくレビューし、検証・判断する力」が求められるようになると見る。HPEの上田氏も「AIが作業の8割を担う。残り2割、経験に基づく判断の部分こそが人間に求められる役割だ」と話す。

ネットワンシステムズ ビジネス開発本部 イノベーション推進部 技術開発チーム エキスパート 吉田将大氏

仕事の量が減るわけではない。作業量は減る一方で仕事のスピードが上がり、新しいプロジェクトや提案業務は増える。夜間・休日に予期せぬトラブルに対応する回数は減るが、人材不足が深刻な日本では仕事自体がなくなることはない。むしろ、「AIエージェントを部下として使いこなすスキルが今後の必須能力になる」（NOSの渡辺氏）。

しかし、ここに深刻なジレンマが潜む。「次世代エンジニアの育成問題」だ。NOSの千葉氏は「ジュニアレベルのエンジニアが担っていた業務がAIに代替されると、若手がネットワークを実際に触る機会が減少し、シニアレベルへ成長できない人材が生まれてしまう」と危惧する。

自律化の範囲は今後さらに拡大し、2030年を目処に、ネットワークの設計やプランニングにまで広がると予測されている。これまでのエンジニア育成は、現場業務を通じた学習が前提だった。しかしその前提が崩れつつある今、新たな育成モデルの設計が急務だ。AIが判断を担い、人間はビジネス目的の設定とその評価・承認に集中する時代へ向けて、技術の進化と人材育成のバランスをどう取るのかという新たな問いが浮かび上がっている。

［月刊テレコミュニケーション 2026年7月号の記事を再構成］