ネットワークカメラで「儲けましょう」

高機能化も進んでいる。その1つが、認識技術を用いて人を識別する顔認証や、クルマのナンバー認証だ。店舗で顔認証を利用すれば、万引きの常習者を自動検知して店舗スタッフにアラートを発する監視システムが構築できる。人手をかけられない店舗のニーズに応えるものだ。

さらに、監視以外の用途ももたらす。PSSJの萱野氏は、「ある自動車ディーラーでは、ナンバー認識を顧客満足の向上に役立てている」と話す。ディーラーを訪れる顧客は自動車に乗ってくる。駐車場に入った際にナンバーを読み取って、店舗の端末に表示すれば、スタッフは即座に名前や、購買・メンテナンス等の履歴を知ることができる。店舗に入ったタイミングに合わせて、例えば「いらっしゃいませ、山田様」とスタッフが挨拶するだけでも顧客の満足度に影響するはずだ。前回のメンテナンス後の状態を確認するのも良いだろう。店舗と顧客の絆の強化は収益拡大につながる。

マーケティングや店舗マネジメントへの効果も期待される。人数カウントや顔認証機能を用いれば、入店した顧客の人数、年齢、性別などを把握できる。人手で行えば非常に手間がかかるうえ、タイムリーに計測することは難しい。ネットワークカメラを活用すれば、カウントする日時や時間を設定すれば済み、平日と休日、あるいは時間帯別の顧客データを随時入手できる。

画像解析機能を用いた、人数カウントの例（モボティックス）。画像内にラインを設定し、人の動く方向から、入った人数と出た人数を分けて計測できる。時間・曜日・月ごとのレポートをメール通知する機能も備える

例えば、カルチュア・コンビニエンス・クラブ（CCC）は「代官山T-SITE」に、アクシスのカメラを導入し、来店客の人数を計測している。「CCCは曜日や天気によって変わる来店者の属性を把握したいとずっと考えていた」とアクシスの佐藤氏。ネットワークカメラの人数カウント機能でその目的を達成した。

POSデータとの組み合わせも

モボティックスジャパン代表の戸田敬樹氏も「店舗の売上を拡大するツールに使える」と話す。そのための機能が、人の動きを分析する動線解析だ。同社のQ24にはこの機能が標準搭載されており、導入した文具店では、来店客の動きを分析し、顧客が集まっている場所と商品を把握。品揃えに役立てている。

また、POSシステムから得られる販売データと、ネットワークカメラで入手した人数データを組み合わせることも、店舗の販売力強化に有効だ。実際に顧客が買い上げた点数や購買額（POSデータ）を来店数（カメラが把握したデータ）で割れば、来店者の買い上げ率や単価を可視化できる。POSシステム単独では得られないデータで売場づくりを考えることが可能となるのだ。レジ前で待っている顧客の人数を計測し、曜日や時間帯別に分析をすれば、行列の解消にも役立てられるだろう。

ものづくりの現場でも、新たな活用法が広がっている。製造業において熟練技術者の技能を若手社員に伝承するツールとして用いるのが、その例だ。技能は言葉や文章では表現しにくい。「百聞は一見にしかず」で、熟練技術者の動きを映像で見ればパッとわかることも多い。動画を取り込んだマニュアルを作れば、新人でも素早く技術を習得できる。

こうした動画マニュアル作成は従来、専門スタッフが製造現場にビデオカメラを持ち込んで撮影する方法で行われてきた。しかし、専門スタッフをアサインすると手間がかかるうえ、技術者側にも“撮られている”という意識が働く。

だが、ネットワークカメラで製造ラインの様子をそのまま撮影すれば、ものづくりの技術を手間をかけずに映像にできる。それを編集すれば動画マニュアルが社内で容易に作成できる。パナソニック社内でこうした活用を進めており、外販も行っている。細かな動きも撮影できる高精細映像が新用途を切り開いた好例だ。