KDDI、モルゲンロット、トークネットの3社は2026年9月18日、AI時代における電力不足やGPU不足の解決を目指し、リテールロボットを活用した分散型データセンター実証を開始したと発表した。なお、同実証は総務省の「ワット・ビット連携関連実証事業」に採択されている。
実証では、KDDIの大阪堺データセンターと多摩ネットワークセンター間をAPNで接続する。また、多摩ネットワークセンター内には、単一拠点から複数拠点へAPN（オールフォトニクス・ネットワーク）でつなぐ「Point-to-Multipoint型APN」を活用し、データセンターとユーザー拠点の接続を模擬したネットワークを構築。Point-to-Multipoint型APNの光学特性、トラフィック伝送性能、運用管理機能、消費電力を検証する。
また、それぞれのデータセンター内に配置したGPUと、モルゲンロットが開発・構築したGPU仮想化基盤を組み合わせ、リテールロボットを用いたフィジカルAIの分散学習・遠隔推論を実施する。具体的には、多摩ネットワークセンター内の小売店を模擬した実証フィールドにおいて、ロボットの作業に係る学習データを収集し、「近接データセンター単一での学習」「遠隔データセンター（大阪堺データセンター）単一での学習」「近接および遠隔データセンターでの分散学習」のそれぞれの学習時間の短縮効果を検証する。
加えて、端末内蔵（0km）、県内近傍（20km～）、県内遠隔（50km～）、県外（500km～）の4パターンのGPU配置において、リテールロボット作業に係る遠隔推論処理を比較検証する予定だ。
