NTTドコモビジネスは2026年10月8日、プライベートイベント「NTT docomo Business Forum26」を開催した。基調講演には、代表取締役社長 社長執行役員 CEOの小島克重氏が登壇。同社が展開するAIインフラ「AI-Centric ICTプラットフォーム」の進化について語るとともに、顧客企業の「AI実装を阻む課題」を解決するための取り組みを説明した。
AI-Centric ICTプラットフォームは、AI活用に不可欠な3つの要素――コンピューティング、ネットワーク、マネージドセキュリティを一体で提供するもので、小島氏によれば、すでに約2000社に導入されている。
その一方で、顧客からは、AIを使った変革を阻む課題についても多くの声が寄せられているという。データセンターやGPUの不足による導入コストの膨張、AIを使った攻撃によるリスクの増大、機密データを外部のAIに渡せないという懸念、そしてAIを運用する人材の絶対的な不足などだ。講演は、NTTドコモビジネスがこれらの課題にどう応えるかを軸に進んだ。
コストの壁に対しては、分散コンピューティングの強化で応える。AIの処理量は一定ではなく、バースト的に発生することもあるため、より柔軟に調達・活用できる計算リソースを用意する。
9月30日に提供を開始した「GPU as a Service（GPUaaS）」は、クラウド上のGPUと専有型GPUを1つのコントローラーで組み合わせて使えるのが特徴だ。こうしたハイブリッド利用は国内事業者として初めてだという。小島氏は、全国のデータセンター／GPUをつなぎ、「必要なときに必要な規模を柔軟に利用できる分散コンピューティング環境」が将来的に望まれるようになると展望。その実現に向けて、NTTドコモビジネスは全国8拠点をつなぐ分散GPU実証環境「GPU over APN Testbed」も提供している。
加えて、企業が所有する遊休地にパートナーと共同で「コンテナDCパーク」を構築する「AIデータセンターアライアンス」も推進する。2026年8月に発表した東京電力パワーグリッドとの協業が、その第1号に位置付けられる。
AIの性能を落とさずにコストを最適化する、つまり性能とコストのバランスを取るという観点では、AIインフラの運用データをAIで分析して予防保全につなげるAIOpsを実装。これにより、コストを抑えながらAIの性能を維持する。さらに、AIモデルからSaaS、ネットワークまでの利用状況とコストを横断的に分析する「FinOpsの提供を今月開始する」。詳細は、間もなく発表する予定だ。