NTT西ら、IOWN APNと画像認識AIを用いて約300km離れた工場の外観検査に成功

日東工業、NTT西日本、NTTドコモビジネスは2026年2月19日、約300km離れた関東のデータセンターと日東工業の掛川工場(静岡県)をIOWN APN(オールフォトニクス・ネットワーク)で接続し、画像認識AIによる画像データの解析およびロボットアームの制御を実施する共同実験に成功したと発表した。

具体的には、掛川工場のベルトコンベア上を流れる製品をラインカメラで撮影し、画像をデータセンターへ伝送。画像認識AI「Deeptector」により不具合箇所・種類をリアルタイムで特定した。また、DeeptectorのAI外観検査結果に基づき、不具合の有無と不具合箇所の座標データを掛川工場のロボットに伝送。リアルタイムにロボットを制御し、不具合箇所へシールの貼付を実施した。

取り組みのイメージ図

取り組みのイメージ図

結果、画像認識AIを工場外のデータセンターに離隔しても、ネットワークの遅延時間が日東工業の外観検査要件に影響を与えないことを確認した。また、IOWN APNを活用し、遠隔拠点に工場内データとAI基盤を集約することで、その拠点から工場内の設備状況や外観検査結果の確認することが可能になり、運用効率化および複数工場の検査品質統一化に資することを確認できたという。

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