KDDI、自動運転レベル4車両の「1対N型」遠隔監視を支援するAIエージェントを開発

KDDIは2026年10月22日、レベル4自動運転において、1人の監視者が多数の車両を同時に見守る1対N型遠隔監視を支援するAIエージェントを開発したと発表した。

AIエージェントによる提示イメージ

同エージェントは、アラート発生時点の状況だけでなく、停車後に発生する落下物の飛来や周辺の交通状況の変化など、異常車両が停車した後の状況も継続的にAIで検知・分析する。多数の車両への対応が重なり、監視者が別の異常車両に対応している間も、各車両の状況変化に応じて対応優先度を更新。これにより、新たな異常事象を見落とすリスクを低減するとともに、優先度の高い車両への迅速な対応を支援する。

また、VLM（視覚言語モデル）を活用し、車両のカメラ映像と各種車両情報を組み合わせて状況を分析。その分析結果に応じて、緊急通報や現場駆け付けの手配などの推奨対応と、その判断に至った理由を画像と文章で分かりやすく監視画面上に提示する。これにより、監視者は映像や各種情報の重要な箇所を重点的に確認した上で最終判断を下せるという。状況把握に要する労力を軽減し、迅速かつ的確な対応をサポートする。

KDDIでは、2027年以降の社会実装を目指し、11月から遠隔監視拠点「モビリティコントロールセンター」において、多数の車両で異常が同時発生する状況や、停車後に周辺状況が変化する場面を模擬した実証を開始するとしている。

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