サムスン電子は2026年6月30日、KDDIの商用5G SAネットワーク上で、AIを活用した無線ネットワーク速度最適化システム「RSO（RAN Speed Optimizer）」の実証実験に成功したと発表した。
実証は2025年後半から数カ月間、東京および周辺の都市部、郊外、農村地域で実施した。3.7GHz帯のTDD周波数100MHzを使い、数百のセルを対象に、多様なトラフィックやネットワーク環境でAIモデルを学習させた。その結果、ピーク時間帯において、試験地域全体で5Gの通信速度が平均31%向上し、都市部では最大52%の向上を確認したという。
RSOは、基地局の各セルごとに無線パラメータを最適化するAIソリューション。複数セルへ同一の設定を適用するクラスタレベルのアプローチに対し、RSOではサイト環境データをAIで分析し、セル単位で最適なパラメータを推奨するという。サムスンのAIネットワーク運用製品群「Samsung CognitiV Network Operations Suite（NOS）」を構成するソリューションの1つに位置付けられる。
KDDIネットワーク担当役員の古畑和弘氏は、今回の実証を通じて「長年課題とされてきた基地局単位での個別チューニングがAIによって実現可能であることを確認しました」とコメントしている。両社は今後、AIを活用した商用ネットワーク運用への対応をさらに進める方針。