生成AIやAgentic AIの普及により、AI基盤の構築ではGPU性能だけでなく、電力確保、冷却、ネットワーク、計算資源の配置を一体で設計することが重要になっています。 本講演では、IIJが高密度AI基盤の実証で得た知見をもとに、学習と推論の役割分担、ワット・ビット連携、地域分散型デジタルインフラの考え方を解説します。さらに、現場に近い場所へAI基盤を展開する実装例として、モジュール型エッジデータセンター「DX edge Cool Cube」の取り組みをご紹介します。
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