「AIを活用するアプリが増える。バックエンドにあるAIモデルとアプリをどうつなぐか、AIと学習データをどうつなぐかという対応が必要になる」。F5ネットワークスジャパン（以下、F5ジャパン） カントリーマネージャーの木村正範氏は2025年5月20日に開催した記者説明会でこう話した。
企業におけるアプリケーション利用環境は、複雑化の一途を辿ってきた。業務アプリはオンプレミスと複数のクラウドへ分散し、アプリそのものもコンテナやマイクロサービス、APIを用いた開発手法が普及した結果、構造・種類が多様化している。そして、さらなる難題がAIだ。
この込み入った環境を「いかに簡単に管理するか」がAI時代の企業に課せられた課題であり、その解決策としてF5が推進するのが「ADC 3.0」だという。
木村氏によれば、ADC 3.0とは、アプリケーションデリバリーとセキュリティの機能を包括的に提供するアプローチであり、「これができるのは業界でF5だけ」という。これを体現する様々なソリューションを、通信事業者らサービスプロバイダーとも連携して提供していく方針だ。
では、AI時代のアプリケーションデリバリーとセキュリティに求められる要件とは、具体的にどんなものか。CTO-ジャパンを務める丸瀬明彦氏はまず、生成AI活用における「反応速度」の重要性を指摘した。
例えば生成AIから質問の回答を得る場合、「人はAIに人間らしさ、つまり人間のような反応速度を求める」。2秒ほど反応がなければ“あれ？ どうした？”となり、遅くなればなるほどストレスを感じるうえ、AIへの信頼感も損なわれてしまう。人間らしい反応として許容されるのは「1秒以内だ」（丸瀬氏）。
パブリッククラウド上で稼働するAIに依存していては、この1秒以内という条件を実現するのは難しい。そこでF5が提案するのが、通信事業者が運用するキャリアエッジ（通信局舎等）を活用したエッジAIソリューションである。