SCSK、ネットワンシステムズ、TechShareの3社は2026年2月25日、エヌビディア技術を活用したフィジカルAI分野での協業を開始したと発表した。日本の生産年齢人口減少の解決策としてロボット活用の期待が高まるなか、自律動作するAIロボット（フィジカルAI）の社会実装を加速させることを狙う。
同協業では、SCSKがエヌビディアのロボティクスシミュレーション環境「NVIDIA Isaac Sim」や世界モデル基盤「NVIDIA Cosmos」を活用し、仮想空間上で多様なシナリオを再現して高精度な合成データを生成する。デジタルツイン環境も構築し、効率的なデータ生成手法を検証する。
生成したデータは、ネットワンシステムズが保有する高度AI基盤上で学習させ、模倣学習モデルを構築する。同社は低遅延・高効率なインフラ環境で推論性能を検証し、同社イノベーションセンター内の「NNOVATION SHOWCASE」でのデモを通じて顧客との共創も進める。
ロボットベンダーのTechShareは、ロボット実機の提供と技術支援を担う。構築したモデルを実機で検証し、その結果を学習データにフィードバックすることで、推論精度の継続的な向上を図る。ハードウェア仕様や学習プログラムの最適化についても知見を提供する。
3社は、仮想空間で生成した高品質データの活用により、実機依存のデータ収集負担を軽減し、ロボット導入までの期間とコストの圧縮を目指す。具体的には、バラ積み部品のピッキングや整列、パレットへの積み付け・荷下ろしなど、従来自動化が難しかった非定型作業への適用を想定する。
実証は2月1日から開始しており、3月下旬まで行う予定。得られた技術と知見をパッケージ化し、模倣学習ソリューションとして2026年度中のサービス化を目指す。将来的には製造・物流に加え、医療やホームケア分野への展開も視野に入れるという。