「AI基盤の整備は急ぎたい。だが、数千万円規模の専用ネットワークに踏み切る判断材料が揃わない」――そんな悩みを抱えるネットワーク部門は多いのではないだろうか。

生成AIをはじめとするAIワークロードの本格活用に向け、GPUサーバー間を低遅延・広帯域でつなぐデータセンターネットワークの重要性が急速に高まっている。専用ファブリックとして知られるInfiniBandは確かに高性能だが、機器コストは初期段階で数千万円規模に達し、まったく新しい通信方式であるため運用人材の育成も一からとなる。慢性的な人材不足のなか、この投資判断は決して容易ではない。

本ホワイトペーパーでは、『AI時代のネットワーク構築・運用に関する実態調査』の結果を起点に、企業ユーザーがいま何に悩み、どのような導入アプローチに魅力を感じているのかを明らかにする。調査が示す現場のリアルな声は、InfiniBand一択という従来の常識を大きく揺さぶるものだ。

そのうえで、800Gbps対応スイッチの登場や1.6Tbps規格の標準化など著しい進化を続けるイーサネットが、AIネットワーク構築においてどこまで現実的な選択肢となり得るのかを、技術要件と製品選定の両面から読み解く。

AIインフラ投資の最適解を模索しているネットワーク部門の責任者、経営層への提案材料を準備している企画担当者、そしてAI時代に向けて自社のデータセンター戦略を再点検したい方々に、ぜひダウンロードのうえご一読いただきたい。